关于数据集
该数据集为番茄叶病图像检测数据集，分为以下几类：

细菌斑
早疫病
健康
晚疫病
叶霉病
目标点
黑点
叶病用 YOLO v5 PyTorch 格式注释。

对每个图像应用以下预处理：

像素数据的自动定向（带有 EXIF 方向剥离）
调整大小至 640×640（拉伸）
该项目的用例包括：
智能农业：检测番茄作物病害以进行主动管理。
自动化温室管理：集成疾病检测以优化植物健康。
植物病害数据库和研究：增强对治疗方法开发的理解和帮助。
教育应用：教授番茄病害以改进诊断和管理。
移动植物病害诊断应用程序：使用户能够随时随地识别病害并获取治疗指导。